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写给准地理信息科学专业同学的建议icon

#大学第一课#

不同的目标对应着不同的成长路径。

一、考公考编方向

如果你的目标是以后考公考编,那么地理信息科学这个专业并不是很适合。

因为公务员和事业编很少招聘地理信息科学专业的岗位,在大多数情况下,只能去和别人竞争三不限的岗位,难度极大。

要走这条路,最好的办法就是转专业,转入公务员事业编招聘较多的专业,如经管类、计算机类、法学类等等。

入学后,赶紧找辅导员、学长学姐打听你们学校转专业的要求,然后按照要求进行准备。

如果转专业不成功,你还想考公务员和事业编,那最好准备考研。

地理信息科学对应的研究生专业是地图学与地理信息系统,还是有一些公务员和事业单位的招聘岗位。

当然,跨专业考研也是一个不错的选择。考研准备最主要的是在大一大二花精力把英语和数学学好,这样在大三备考的时候就会轻松很多。

二、企业工作方向

首先说明,地理信息科学这个专业是有前途的,当然这里指的是走 GIS 开发方向。

目前,GIS 开发的需求量越来越大,而人才供给不足,待遇也随之水涨船高。

以目前的行情来看,刚毕业时,在一线城市起薪一般在 15k 以上,二线城市起薪一般在 10k 以上。

工作两年以上的 GIS 开发人员,在二线城市也有很多公司可以给到 15k 以上的薪资。

同样两年工作经验的 Java 开发人员,一般薪资在 10 到 12k。

工作 5 年以上的 GIS 开发人员,可以开到 20 到 30k 的薪资。

而且工作环境好,都是在办公室内工作,不存在出外业、去车间的情况不用风吹日晒。

加班少,工作强度也比互联网行业低,一般都可以保证双休。

总的来说,这个专业相对于土木、建筑、材料、生物、机械等专业还是好很多的,当然跟金融、人工智能、芯片这类专业不能比,但可以说是中等偏上。

要想走 GIS 开发方向,以下这些课程非常重要,大家可以重点学习。

一、重要课程:

1. 基础课程:高等数学、概率论、线性代数、计算机基础、计算机网络、操作系统原理、C/C++语言基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库原理与技术、空间数据库原理与技术、空间分析、地理信息系统导论、计算机图形学、计算机图像解译。

2. 实战课程:GIS 制图、空间数据库实践、桌面 GIS 开发、WebGIS 开发、三维 GIS 开发、移动 GIS 开发、GIS 开发实践。

二、学习安排:

1. 大一大二:这个阶段主要是打基础,如学习 C++/C 语言基础、计算机网络、操作系统原理、数据结构、数据库等等。

先踏踏实实把基础课程学好,不要急功近利去学习各种看起来酷炫的技术,如桌面开发、web 开发,也不要急着使用各种高级的开发工具,如 idea 这类工具,太智能了容易让人偷懒。

学习的时候应该尽量使用原生的东西,自己多做一点,多踩一点坑,就能多深入学习一点。

基础打牢了,后面再学习高级一点的东西就容易多了。

2. 大二暑假、大三上学期:大三一般会有 WebGIS 开发、三维 GIS 开发、桌面 GIS 开发、移动 GIS 开发这四门课程,代表着四个方向。

WebGIS 开发和三维 GIS 开发这两个方向最有前途和“钱途”,要重点关注。

桌面 GIS 开发和移动 GIS 开发这两个方向企业招聘的不多,建议不用太花精力学习,还是要现实一点,挑选热门方向去学。

这个时间段非常关键,你必须要做的事情就是确定好以后要从事的 GIS 开发方向,然后着重去学习。

有精力的话,大二暑假就可以利用空余时间了解、学习 WebGIS 和三维 GIS 技术了,尽早确定好方向,然后重点学习对应的方向,把技术搞扎实。

可以根据你选择的 GIS 开发方向,找搞对应方向的老师,一般就是教你那门课的老师,积极主动学习,多问问题,做出一点成绩,得到老师的认可,然后寻求加入他们研究生项目组学习的机会。

一般只要你积极主动、有担当、渴望进步,老师都会欢迎你去跟他一起做项目。

跟老师一起做项目,这个环境就跟企业实际工作非常接近了,非常锻炼自己的

技术能力,又可以结交人脉,认识这个行业的学长学姐。

以后大四校招的时候,你就可以相对容易得到他们的内推,有机会一定要抓住!

3. 大三下学期:这个阶段非常关键,除了继续学习和实践上面说的 GIS 开发技术方向之外,你还要学会“面向企业面试学习”。

什么叫做“面向企业面试学习”呢?

在 IT 圈子里,流行一句话,“面试造导弹、入职拧螺丝”,工作和面试是不一样的,就算你把技术学会,能够胜任工作中的系统开发工作,但也不一定能够通过面试。

面试一般会问工作中你不怎么注意到的,但又非常重要的基础知识细节,来考察你的基本功,判断你的发展潜力。

为了能够通过面试,在进行实战开发的同时,也要注重回归基础知识的复习。

基础知识主要包括计算机语言基础(C 或者 C++或者是 Java)、计算机网络、操作系统原理、数据结构与算法、数据库原理。

如果你大一大二稳扎稳打,把这几门课学得很好,这个时候复习起来就非常容易了。

怎么复习呢?

全部再看一遍精力有限,不太可能,并且效果不一定好,性价比低。

最好的方法就是去刷题,通过刷题去梳理和复习基础知识。

这个阶段可以边准备,边关注 IT 公司的实习招聘。

这个时候,北上广深杭、武汉成都这些大城市的优势体现出来了,如果你在这些大城市里面上学,你将会非常容易接触到各类实习招聘的信息。

勇敢去投简历,争取一个实习岗位,到公司里面,会有前辈带你进行企业级应用开发,技术能力和视野会得到巨大的提升,为大四校招找工作做好铺垫。

4. 大四上学期:这个阶段,基本没有什么重要的课程了。

学校的课程可以应付一下,要考公的同学可以抓紧时间备考 12 月份的国考。

要找工作的同学,把简历写好,找在大公司工作的学长给内推,积极参加各个公司的招聘会,积累面试经验,多拿几个 offer,最后选择最满意的一个去入职。

5. 大四下学期:如果前面的几个阶段你都扎扎实实搞好了,这个阶段其实就没什么事了,可以好好放松了。

毕业设计的事情别慌,难度不大,你把大学四年学到的干货整理一下,开发个基于 GIS 的系统,写一篇毕业论文,是很轻松的事情。

三、学习资源:

1. 在线学习平台

中国大学MOOC:上面有很多高校开设的地理信息科学相关课程,如《地理信息系统概论》《空间分析》等,可以系统地学习专业知识。

Coursera:与世界知名高校合作,提供地理信息科学及相关领域的课程,部分课程完成后还能获得证书。

2. 专业书籍

《地理信息系统导论》:全面介绍地理信息系统的基本概念、原理和方法,是入门的经典教材。

《空间分析》:深入讲解地理信息系统中的空间分析方法和技术。

《地图学原理》:帮助理解地图制作和地图分析的原理与方法

3. 学术期刊

《地理信息世界》:刊载地理信息科学领域的最新研究成果、技术应用和发展动态。

《测绘学报》:涵盖测绘科学与技术及地理信息科学等相关领域的高质量学术论文。

4. 软件资源

ArcGIS:功能强大的地理信息系统软件,提供丰富的数据分析和地图制作功能,可以通过官方网站获取学习资源和教程

QGIS:开源的地理信息系统软件,适合初学者学习和实践,网上有很多教程和论坛可以交流学习经验。

5. 行业网站

地理信息系统论坛:有大量的技术讨论、资源分享和问题解答,是与同行交流学习的好地方。

OpenStreetMap:全球开源地图项目,可以参与地图数据的编辑和贡献,了解地理信息数据的采集和应用。

6. 社交媒体和博客

关注地理信息科学相关的微博博主、微信公众号,他们会分享行业动态、技术文章和学习资源。

一些专业人士的博客,如地理信息科学领域的专家学者,他们的博客中会有深入的技术分析和经验分享

希望这些建议帮助到正要学习这个专业的你们。

下面是地理信息学专业的必读书目推荐时间(小伙伴下单前记得先领取红包哦):

《地球系统与演变》是在二十年教学科研实践基础上编写而成,前五章介绍各圈层的构成与来历,后五章讨论不同时间尺度的地球系统演变,最后两章介绍地球系统科学的研究方法和理论。

地球上的大气圈、水圈、岩石圈和生物圈连成一个完整的系统,牵一发而动全身,甚至地球内部和表层的物质和能量交换,也在影响着人类享用的环境与资源,而这就是地球系统科学的研究对象。

本书以圈层间相互作用为主题,重点突出机理追究和问题探讨,不以灌输知识为目的。

环境与社会科学的数据多存在于地理空间之中,空间数据分析方法是分析挖掘地理空间数据信息和知识的有效手段。

本书包括了空间探索性分析、空间统计学、机器学习和时空分析,以及空间分析软件包和案例数据等内容

阅读本书只需要概率统计的基本知识即可。


机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。

本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。

全书共16章,大致分为3个部分:第1部分介绍机器学习的基础知识;第2部分讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。


该书由美国地理学家协会杰出学者奖获得者领衔编著,系统介绍山海变迁、气候演化、全球资源、多样文化、经济形势、城市规划、区域传统及人与自然等精彩内容,同时也包含了450余幅全彩图片,收录详实数据、跨时代摄影照片、代表性理论模型,辅以深入浅出的专业解读


《古代世界历史地图集》作为迄今为止非常具专业性和学术性的一本关于世界古代历史的地图集,共收录161幅彩色地图与44幅插图,特征鲜明:以直观的地图(插图)为经,以重大的历史事件为纬,辅之以专业且简明的文字阐述,把历史事件的时序投影到具体的地理空间,呈现历史与地理的完美结合。


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