骄傲！广州大学本科生取得科研重大突破，频频登上SCI期刊！
对于未来有志于从事科研相关工作的大学生来说，本科学习期间积累的科研经验对其后续深造大有益处。近年来，广州大学实施教学设施开放共享，实验室和科研平台等面向本科生开放，大力拓展本科生参与科研的渠道和方式，鼓励本科生积极参与开放实验教学、参加科学研究和自选实验课题的研究，培养本科生的创新精神和实践能力，今年上半年，学校本科生在科研领域取得了一系列创新成果。
广州大学物理与材料科学学院2016级光电信息科学与工程专业本科生李锦韬同学在曾衍瀚副教授的指导下以第一作者在《IEEE ACCESS》（IF 4.098）期刊上发表题为"Automatic Structure Generation and Parameter Optimization for CMOS Voltage Reference Circuit"的研究。
该课题研究利用进化算法实现模拟集成电路参数的智能优化和拓扑结构的自动生成，通过引入OOR函数以及改进算法，解决优化电路中出现的约束问题。所提出的方法提高了算法收敛速度以及优化能力，减少优化过程中的欠拟合以及过拟合的现象。目前已在基准源电路以及LDO电路中实现电路参数智能优化，其中在基准源电路中可同时实现自动生成电路拓扑结构和电路参数智能优化，所生成电路性能与人工调制电路相比有较大提升。
日前，广州大学教育学院心理学拔尖创新人才实验班2016级本科生张新彤、梁靖晖相关学术科研成果，先后被多个国际SSCI期刊录用。
张新彤同学参与了相关课题的研究，开发出简洁高效的大五人格测量问卷简版，助力研究者和工作者进行高效率的人格测评，并在《PLOS ONE》（IF=2.776）上发表论文。张新彤还对多个青少年精神病态测量工具在司法环境下进行了效能验证，在《Frontiers in Psychology》（IF= 2.129）发表两篇论文。
梁靖晖则对反社会人格测量工具在中国的测量效能进行了全面验证，并以第一作者身份在《Current Psychology》（IF= 1.468）发表学术论文。这些成果为中国心理工作者和教育工作者的青少年心理健康保障工作提供了测量学上的视角和理论依据。
广州大学计算机科学与网络工程学院2018级创新班本科生陈煜、罗芳、邢慈湃、陈卓容和陈乐昕同学在区块链与联邦学习的研究领域各有1篇创新成果被知名SCI期刊录用。
区块链作为点对点网络、密码学、共识机制、智能合约等多种技术的集成创新，提供了一种在不可信网络中进行信息与价值传递交换的可信通道。然而，一旦发布在区块链上的智能合约存在漏洞，合约将无法撤回修改，因此智能合约的漏洞检测就显得十分重要。邢慈湃、陈卓容、陈乐昕等同学在论文"A New Scheme of Vulnerability Analysis in Smart Contract with Machine Learning"提出了"切片特征"通过实验结果证明了他们的方案相比于已有方案检测效果有显著提升，该成果成功发表在中国计算机学会推荐重点SCI期刊《Mobile Networks and Applications》（IF= 2.39）上。
随着大数据的进一步发展，数据隐私受到越来越多的重视，同时，大多数行业数据呈现数据孤岛现象。2018级创新班陈煜、罗芳同学在李同博士后的指导下，提出了一种可信执行环境下的解决方案，这是国际上第一个提出了在隐私保护性和训练可靠性同时得到实现的联邦学习方案，该成果近日成功发表在期刊《Information Sciences》（IF=5.3）上。
日前，物理与材料科学学院在仿生神经突触研究领域取得了重要进展，相关研究成果发表在SCI一区顶级期刊Nanoscale（IF=9.927）。该研究成果由葛军博士、秦杰利博士和潘书生教授等共同合作完成，参与者还有2017级光电专业本科生马泽霖、陈威龙、曹栩诚、颜健锋和房华恒。葛军博士和潘书生教授为本文通讯作者。
神经形态计算具有与人类大脑类似的信息处理机制，因此被认为是解决摩尔定律逐渐失效及突破冯诺伊曼瓶颈限制的新技术。神经形态计算系统的基本组成单元是仿生神经突触，二端口的忆阻器具有结构简单、集成度好等优势因此被看作是仿生神经突触的理想载体。本项研究以非钙钛矿相CsPbI3为基础的高稳定性人工神经突触器件，这使得制作低成本、高密度的实用型突触阵列器件成为了可能。
一直以来，广州大学坚持立德树人根本任务，坚持本科人才培养中心地位，以"德才兼备、家国情怀、视野开阔，爱体育、懂艺术，能力发展性强"为人才培养目标，设立"文体艺语"四个公共素质教育中心，尤其注重追求学术卓越，致力于培养具有广大底色的创新型人才，不少本科生同学在科研领域取得一系列优异成果。如今正值志愿填报季，欢迎广大学子报考广州大学，金秋九月，期待与你一起在云山珠水边探索科学奥秘！
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注：文章部分素材来自广州大学官微