Ollama0.31.2

Ollama0.31.2

Ollama最新破解版下载安装v0.31.2-Ollama官网版下载安装2026

更新于 2026-07-10 11:14
1.33GB
3.6 分
资源说明

Ollama是一款十分优秀的大型语言模型(LLM)的软件,软件功能强大,操作简单易用,拥有查看帮助信息、查看可用模型、拉取模型、删除模型、检查模型状态等功能,可以处理各种类型的数据,支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务,满足用户的使用需求,感兴趣的小伙伴赶快下载使用吧!

Ollama软件特色

1、简化部署:

Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程,使得非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。

2、轻量级与可扩展:

作为轻量级框架,Ollama 保持了较小的资源占用,同时具备良好的可扩展性,允许用户根据需要调整配置以适应不同规模的项目和硬件条件。

3、API支持:

提供了一个简洁的 API,使得开发者能够轻松创建、运行和管理大型语言模型实例,降低了与模型交互的技术门槛。

4、预构建模型库:

包含一系列预先训练好的大型语言模型,用户可以直接选用这些模型应用于自己的应用程序,无需从头训练或自行寻找模型源。

Ollama0.31.2

5、模型导入与定制:

从 GGUF 导入:支持从特定平台(如GGUF,假设这是一个模型托管平台)导入已有的大型语言模型。

从 PyTorch 或 Safetensors 导入:兼容这两种深度学习框架,允许用户将基于这些框架训练的模型集成到 Ollama 中。

自定义提示:允许用户为模型添加或修改提示(prompt engineering),以引导模型生成特定类型或风格的文本输出。

6、跨平台支持:

提供针对 macOS、Windows(预览版)、Linux 以及 Docker 的安装指南,确保用户能在多种操作系统环境下顺利部署和使用 Ollama。

7、命令行工具与环境变量:

命令行启动:通过命令 ollamaserve 或其别名 serve、start 可以启动 Ollama 服务。

环境变量配置:如 OLLAMA_HOST,用于指定服务绑定的主机地址和端口,默认值为 127.0.0.1:11434,用户可以根据需要进行修改。

Ollama软件安装步骤

1、在本站下载软件安装包,双击安装包,点击下一步;

Ollama0.31.2

2、点击安装后出现安装进度;等待安装完成。

Ollama0.31.2

Ollama软件更新日志

v0.31.2

发生了什么变化

在较旧的NVIDIA GPU(计算能力6.x系列)上支持闪存注意力机制。

现在,iGPU可以将带有填充值的视觉模型卸载处理,以便使其能够适应现有的内存容量。

在思维功能被禁用时,思维模型会输出固定的结构化内容

硬化型GGUF模型创建

现在,Claude Code的ollama launch版本默认会关闭遥测功能。

在包含非UTF-8字符的路径上使用固定加载模式

已更新MLX和llama.cpp引擎

v0.31.1

发生了什么变化

加强了MLX引擎中Gemma 4 MoE模型的加载机制

已将MLX引擎升级到最新版本,其中包含了新的小批量矩阵乘法内核。

已将底层llama.cpp引擎升级到9840版本。

提升了Gemma 4的多标记预测性能

v0.30.11

发生了什么变化

发布:为opencode添加思维能力检测功能@hoyyeva在……里面#15434

启动时:自动安装Claude Code@hoyyeva在……中#16802

启动时:若缺少opencode,则自动安装它。@hoyyeva在……里面#16806

发现:解决了Windows混合图形模式下iGPU/dGPU在Vulkan中的分类错误问题,方法为@Sahil170595在……里面#16669

mlxrunner:统一并优化推测性解码功能@jessegross在……里面#16791

启动/Codeks:在Codeks应用界面发生变化时检测模型漂移情况@BruceMacD在……中#16864

llama:在cuda_v13_windows预设中添加sm_86架构,操作方式如下@anishesg在……里面#16834

LLM:通过投影仪内存来减少mmproj的占用量@dhiltgen在……中#16866

文档:记录最大思考层级@ParthSareen在……中#16877

LLM:通过相应方式,为经过调整的提示语保留生成空间。@ParthSareen在……里面#16856

llama:默认使用qwen2.5vl的窗口注意力机制相关元数据。@dhiltgen在……里面#16868

LLM:在Windows上使用宿主Vulkan加载器来@dhiltgen在……中#16869

mlx:更新并修复CUDA JIT打包功能,由……负责。@dhiltgen在……里面#16871

LLM:修复Ollama在部分卸载场景下对已映射权重进行双重计数的问题。@discobot在……里面#16709

文档:重新设计文档介绍页面及集成功能概览,由……负责。@hoyyeva在……中#16807

服务器:使生成内容与原生聊天模板保持一致。@dhiltgen在……中#16878

Jetson:请为CUDA v13添加CC 87,由……负责处理。@dhiltgen在……里面#16628

llama.cpp版本更新由……完成@dhiltgen在……里面#16548

v0.30.10

发生了什么变化

Command A系列以及North系列产品现在都可以在搭载MLX引擎的苹果芯片上运行。

已将底层的llama.cpp引擎升级到9672版本。

修复了MLX相关的构建产物问题。

v0.30.9

发生了什么变化

对Cohere2Moe架构的支持。

针对未生成思维内容的情形,固定了LFM2解析器/渲染器。

已修复ollama launch claude以及其他编码工具或辅助工具只能输出一个标记的问题。

如果单条消息的长度超过当前的上下文窗口大小,Ollama现在会返回错误。

v0.23.2

发生了哪些变化

ollama launch 由于第三方集成功能仅限于Anthropic模型使用,因此该版本不再包含Claude Desktop。

使用ollama launch claude-desktop --restore可以将Claude Desktop恢复到正常状态。

现在,/api/show类型的响应已被缓存起来,这使得平均延迟时间减少了约6.7倍。这样一来,像VS Code这样的集成工具的加载速度也会随之提升。

在管理发布集成时,备份流程得到了优化。

MLX运行器中,图像生成的效果更为清晰美观。

v0.23.1

有哪些变化

- 由@dhiltgenin#15845进行的更新,修复了MLX和MLX-C中的多线程相关问题。

- 由@ParthSareenin#15904将Go语言的版本升级到1.26。

- 由@pdevinein#15980添加了对Gemma 4 MTP协议的推测性解码功能。

v0.23.0

发生了哪些变化

使用ollama launch claude-desktop启动Claude桌面版

Ollama应用程序现在会根据服务器推荐的算法,展示出精选出的模特形象。

通过在Windows系统中启用IPv4回环地址,解决了OpenClaw网关的超时问题。感谢@UniquePratham的帮助。

硬化金属初始化机制,用于妥善处理GGML内核编译失败的情况。

v0.20.4

发生了哪些变化

mlx:利用NAX提升M5的性能

gemma4:启用闪光提示功能

v0.20.3

发生了哪些变化

Gemma 4工具调用功能的改进之处

已在Ollama应用中添加了最新款型号。

OpenClaw修复了与启动TUI相关的问题。

v0.20.2

发生了哪些变化

应用:默认情况下,新聊天窗口会直接显示在应用的主界面中,而不是通过其他方式打开。@jmorgancain#15312

v0.20.0

发生了哪些变化

文档:更新Python文档@ParthSareenin#15152

mlx:请在处理流程中尊重`add_bos_token`的设置。@dhiltgenin#15185

分词器:通过添加SentencePiece式的BPE分割功能来实现相应支持@dhiltgenin#15162